COMPETITIA AOSR EDITIA 2022-2023

Qualitative and Inclusive Early Childhood Education and Care (ECEC) for SDG4 - A Neural Network Behavioral Modeling Approach

Domeniul științific 30

Modele inter și trans-disciplinare în științele socio-umane. Obiectivul de Dezvoltare Durabilă 4 (SDG4) se referă la educația incluzivă de calitate

Obiective

Al doilea obiectiv al acestui proiect este acela de a concepe un chestionar viabil pentru evaluarea comportamentului integrativ-calitativ..

Primul obiectiv al proiectului nostru este să adoptăm o abordare meta-analitică pentru a concluziona cu privire la strategii eficiente centrate pe educație timpurie (ECEC) calitativă și incluzivă pentru atingere țintelor SDG4 la nivel mondial.

Al doilea obiectiv al acestui proiect este acela de a concepe un chestionar viabil pentru evaluarea comportamentului integrativ-calitativ intenționat al profesorilor din învățământul preșcolar (ECEC) utilizând cadrul teoriei comportamentului planificat și de a analiza validitatea acestuia pe  baza datelor colectate de la un eșantion randomizat de educatoare din România. Chestionarul online conceput de noi privind comportamentul integrativ-calitativ intenționat în ECEC va fi testat pentru validitate și fidelitate (coeficientul Alpha Cronbach). Presupunerea principală a cercetării noastre este aceea că dimensiunile teoretizate: D2 – Atitudini față de comportament, D3 – Credințe comportamentale, D4 – Normă subiectivă, D5 – Norme sociale/Credințele normative, D6 – Puterea percepută/Credințele de control, D7 – Controlul comportamental perceput și D8 – Intenție comportamentală, sunt capabile să explice un procent semnifictiv din varianța utilizării efective a comportamentului integrativ-calitativ la profesorii din învățământul preșcolar D1 – Comportamentul real.

Cel de-al treilea obiectiv al acestui proiect este de a proiecta și testa un model predictiv de bazat pe rețeaua neuronală a funcției de bază radială (RBF). RBF nostru va fi instruit pentru a prezice nivelul comportamentului integrativ-calitativ real al profesorilor din învățământul preșcolar, pe baza celor 7 dimensiuni identificate. Principala noastră ipoteză este că modelul RBF va prezice semnificativ performanța profesorilor preșcolari cu o rată de clasificare corectă crescută (CCR). Această abordare constituie prima aplicare a Rețelelor Neurale în modelarea și înțelegerea modelului comportamental complex al profesorilor din învățământul preșcolar din România pentru educația calitativă și incluzivă SDG4. Nu suntem conștienți de vreo încercare științifică publicată de a implementa această abordare până în prezent, iar în acest sens, propunerea noastră de proiect este 100% atât inovatoare, reunind domeniile psihologie și rețele neuronale cât și originală pentru aplicarea teoriei comportamentului planificat în evaluarea comportamentelor calitative și incluzive ale profesorilor din învățământul preșcolar din România,  pentru atingerea SDG4.

Cel de-al patrulea obiectiv al acestui proiect este diseminarea rezultatelor, prin participarea la conferințe internaționale, publicarea de articole și capitole de carte și atragerea a cel puțin 9 colegi (doctoranzi și doctori în Științele Educației, Psihologie, AI, Informatică) de la Universitatea Aurel Vlaicu din Arad și din întreaga lume în această cercetare colaborativă.

METODOLOGIE SI REZULTATE